埃森哲:职业学习亟待革新(附下载)

来源: | 发布时间:2020-07-02 20:40

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教育和企业培训的不足正为数字技术推动经济增长带来挑战。埃森哲针对全球14个主要经济体的研究表明,通过积极弥补技能缺口,包括中国在内的各经济体将能释放经济增长潜力。否则未来十年,这些国家可能错失的国内生产总值增长部分将高达11.5万亿美元。

埃森哲联合G20青年企业家联盟(G20 YEA)推出《职业学习亟待革新》报告,通过开创性的分析方法,帮助企业评估未来员工团队并相应制定技能战略。报告研究了智能技术将如何改变工作的各个方面,并指出教育和企业培训需要在三大领域展开行动,才能更有效地培养未来所需的各项新能力。

根据岗位职责和技能要求,此次研究将劳动力市场分为十类工作角色(图2),并分析了智能技术在每个国家对不同工作角色产生的影响。在中国,未来十年内,科学与工程类的员工最有机会凭借智能技术提高生产力,其36%的工作由此可以得到强化。而对于从事体力劳动的员工来说,其超过三成(31%)的工作将实现自动化。长期来看,智能技术有望提升各类员工的能力,帮助他们在其半数工作时间内提升生产力。具体影响会因工作和地区不同有所差异,企业需要采取有针对性的措施来抓住机遇并应对风险。

埃森哲大中华区主席朱伟说:“数字经济时代,企业员工团队需要迅速转型,提升员工技能是当务之急。目前的学习方法已不再适合当下需求,在未来工作环境中,实践和经验是获得许多重要能力的最佳途径。企业需要彻底变革技能培训方法,将体验式学习放在优先位置,开展个性化培训,更迅速和规模化地帮助员工进行技能扩展,适应新的市场竞争。”

新能力组合的重要性日益凸显

报告指出,对于几乎所有的工作角色而言,复杂推理的能力、创造能力、社会情商和感知能力将变得越来越重要。 随着智能技术的应用,这些能力的重要性将进一步提高。

报告建议从如下三方面入手,应对技能挑战:

加快推广体验式学习: 企业需要采取一系列方法,包括面向董事会成员的设计思维普及、针对偏技术岗位的模拟培训工具、在职培训及导师计划等。学校则应积极开展项目式、团队式的学习活动。同时,虚拟现实和人工智能(AI)等新技术能够使学习过程更生动,更具互动性和个性化。 关注焦点从组织转向个人: 学校教育和企业培训的目标应为激励个人拓展更广泛的能力,而非仅仅通过特定课程培养出一定数量的毕业生,并且需要聚焦于复杂推理、创造力、社会情商和感知能力等方面。 赋能弱势工作者: 年长的员工、受教育程度较低的员工、从事体力劳动的员工、以及小型企业员工更容易有失业之虞,并且获得培训的机会也较少。需要有针对性的措施来指导这些人员的培训和职业发展,课程的设置也应当更加模块化和灵活。新的培训模式应当鼓励终身学习,例如通过补助支持个人培训计划。

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